[확률과 통계추론] 1. 통계와 베이즈정리

안녕하세요. 이번 포스팅에서는 통계와 베이즈 정리에 대해 간단하게 정리하였습니다.

중간에 집합의 성질과 일부 용어들에 대해 정리해 놓았는데 이해가 안된다면 증명해서라도 확실하게 이해하고 넘어가는 편이 좋겠습니다.

특히 확률의 정의는 relative frequency, set approach 두 방법이 있는데 시뮬레이션에서는 relative frequency를 통해 확률의 근사치를 추정하려고 합니다.

 

 

조건부 확률은 특정 사건이 이미 일어났을 때 다른 사건이 일어날 확률을 기술하는 표현으로, 특정사건과 다른사건이 동시에 일어날 확률인 P(A, B)와는 다르다는 것을 알고 넘어가야합니다.

통계에서는 독립이라는 용어가 많이 나오는 만큼 독립의 정의와 성질에 대해 이해하는 것이 중요합니다.

베이즈 정리는 베이지안 접근 뿐만 아니라 추후에 likelihood function에서 많이 사용하는 만큼 어떻게 사용하는지 확인해보세요.