앞선 글에서는 확률변수와 확률분포, 그리고 기댓값에 대해 살펴보았습니다.이번 포스팅에서는 확률변수의 분포가 얼마나 퍼져 있는지를 나타내는 지표인 분산(Variance)과 표준편차(Standard Deviation),그리고 확률변수의 구조를 이해하는 데 중요한 모멘트(적률)와 모멘트 생성 함수(Moment Generating Function)를 정리해 보겠습니다. 1. 분산과 표준편차 (Variance and Standard Deviation)기댓값이 분포의 중심을 나타낸다면, 분산은 확률변수가 그 중심으로부터 얼마나 흩어져 있는지를 수량화한 값입니다.예를 들어, A = {2, 2, 3, 4, 4}랑 B = {0, 0, 3, 6, 6}은 평균이 모두 3으로 동일하지만 A가 B보다 중심으로부터 촘촘하게 모여..