저번 포스팅까지 분류기법에 적용할 수 있는 로지스틱회귀, LDA, QDA에 대해 알아보았는데요. 이번시간에는 분류 모델의 성능을 측정하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. 혼동행렬(Confustion Matrix) 로지스틱회귀와 같이 범주 2개인 반응변수를 분류하는 이진 분류기는 두 가지의 오류를 범할 수 있습니다. 실제로는 Positive(양성, 성공)인데 분류기는 이를 Negative(음성, 실패)라고 분류하거나, 실제로는 Negative인데 분류기는 Positive라고 분류할 수 있겠죠. 일반적으로는 두가지 유형의 오류가 발생하는지에 관심이 있으며 이러한 정보를 나타내기 위해 혼동행렬(Confusion Matrix)를 사용합니다. 아래 이미지와 같이 실제 상태와 모델이 분류한 상태를 카운트하며 R에..