저번 포스팅에는 재표본기법 중 교차검증(Cross-Validation)에 대해 알아보았는데요. 이번 포스팅에서는 리샘플링 기법 중 붓스트랩에 대해 알아보겠습니다. 1. Bootstrap 붓스트랩(Bootstrap)은 평균이나 분산과 같이 관심이 있는 통계량의 분포를 알아볼 때 유용합니다. 붓스트랩은 기존의 표본으로부터 새로운 표본셋을 얻는 방법입니다. 기존의 표본에 포함된 관측치가 n개가 있다면, 표본에서 복원추출(with Replacement) 방식으로 n개의 관측치를 표집(Sampling)하는 과정을 B번 진행합니다. 이렇게 붓스트랩을 표본에 적용하면 통계량을 계산할 데이터를 B개를 얻을 수 있게 됩니다. (관측치는 n*B개) ( * 샘플에서 복원추출하므로 중복되는 관측치가 존재할 수 있고 기존 샘플..