앞선 글에서는 확률과 독립, 그리고 베이즈정리까지 살펴보았습니다. 이번 포스팅에서는 그 다음 단계로, 확률을 "숫자"로 다루기 위해 반드시 필요한 개념인 확률변수(Random Variable)와 그에 따른 확률분포(Probability Distribution)를 정리해 보겠습니다. 확률변수는 이후 기대값, 분산, 추정, 가설검정 등 통계학 전반의 출발점이 되는 개념이기 때문에처음에는 다소 추상적으로 느껴질 수 있지만, 의미를 잘 잡아두면 이후 내용이 훨씬 수월해집니다.1. 확률변수(Random Variable)확률변수는 이름 때문에 "랜덤한 숫자"로 오해하기 쉽지만, 정확히 말하면 함수(function) 입니다.Random Variable표본공간의 각 원소를 실수(real number)에 대응시키는 함수..