전공자의 데이터 분석 관련 자격증 후기

처음에는 모델링에 관심도 있고 통계학과 동기들도 ADsP나 사회조사분석사와 같은 자격증을 많이 따길래 학교 재학중인 2022년 후기부터 2023년 중반까지 정말~ 부지런한게 준비했던것 같다. 운이 좋게도 첫 시험에 전부 다 합격하긴 했지만, 꽤 시간이 지난 시점에서 어떻게 공부를 했는지 후기를 남겨놓고자 작성하기로 했다.

 

 

[1] ADsP & 빅데이터분석기사

ADsP는 흔히 파랭이라 불리는 데이터에듀의 "ADsP 데이터 분석 준전문가"를 빅데이터분석기사는 미어캣이 표지에 있는 위키북스의 "2022 이지패스 빅데이터분석기사 필기"와 시대고시의 "2022 빅데이터분석기사 실기 한권으로 끝내기(필답형 + 작업형)"으로 공부했다. 평상시에 학부에서 통계 및 모델링 관련한 수업을 많이 듣기도 했고 중간고사 및 기말고사 기간이라 공부를 많이 하지는 않았다.

통계같은 부분은 학부생 기준으로 크게 어렵지는 않으나.. 통계 용어들 자체가 진입장벽을 높이는 요인이라 처음 공부하는 사람들은 쉽지는 않을 것 같다. 그래도 데이터 분석 관련으로 ADsP 자격증을 가장 먼저 땄는데 ADP다음으로 기분 좋았던 것 같다! 

 

 

[2] SQLD

통계학과를 나오기는 했지만 (대학에서는 그렇게 홍보하지만.. 쓸곳이 하나도 없어서 아쉬운) 융합전공으로 빅데이터학을 들었기에, 데이터베이스 수업을 2개 정도 들은적이 있다. 학점도 A+를 받았기에 자신이 있었지만 노랭이라고 불리는 국가공인 SQL 자격검정 실전문제를 푸는데 막히는 부분이 많아서 좀 걱정했던 시험 중 하나였다. 많은 분들이 유선배라는 책으로 많이 공부하던 것 같지만 개인적으로 본인은 서점갔을 때, 한빛미디어의 "이경오의 SQL+ SQLD 비밀노트"가 좀 더 잘 읽혀서 그 책으로 공부했다.

 

 

[3] 사회조사분석사

시대고시기획의 책으로 필기와 실기 전부 준비했었다. 통계학과를 나오기는 했지만.. 정말 다시는 보고 싶지 않은 시험이였다.

통계파트와 표본추출방법은 잘 알고 있었지만, 1~2과목에서 신뢰도와 타당도, 실험설계는 정말이지 몇번을 봐도 익숙해지지 않았다.

또한 필기와 다르게 실기는 필답형과 실기를 따로 봐서 2번 시험봐야하는데 하루에 볼 수 없고 나눠서 봐야하는거랑 실기는 고사장이 별로 없어서 먼곳까지 이동해야하는게 좀 불편했다. 

그리고! 가장 중요한게 큐넷에서 시험접수를 받고 있는데, 어떻게 접수할때마다 클릭 한번 할때마다 몇십분을 기다려야하는지... 

이제 사용할 일은 없겠지만 접수하는 날이라도 서버를 좀 늘려줬으면 좋겠다.

 

 

[4] ADP

필기는 ADsP에서 조금 추가된게 있어서 크게 어렵지는 않았고 ADP 실시 같은 경우에는 데이터에듀의 "ADP 실기 데이터 분석 전문가"를 구매해서 보기는 했지만, 적어도 시험과는 좀 동떨어진 부분이 많은 듯 하였다. ADP 실기 같은 경우에는 머신러닝 + 통계 + 데이터 처리 등등 다양한 부분에서 나오는 만큼 하나의 서적에 전부 담기는 좀 힘들 것 같다는 생각은 들었다.

 

우선 분야에 맞게 내가 공부한 서적은 아래와 같다.

• 데이터 핸들링 및 시각화
  • (강추) R을 활용한 데이터 과학 - 해들리 위컴 : 적어도 5회독은 했는데, 데이터 변형, 처리, 시각화 내용이 너무 좋다고 생각
  • R Graphics Cookbook - 윈스턴 챙 
  • Advanced R - 해들리 위컴 (ADP를 준비하는데 직접적으로 필요하지는 않은 것 같다)
• 통계
  • (추천) probability and statistical inference - Hogg
  • R을 이용한 통계 데이터 분석(필요할때마다 참고) - 곽기영
• 모델링
  • (강추) Tidy Modeling with R - Max Kuhn : 머신러닝에서 파이썬보다 R을 사용하게 되는 큰 이유!
  • (추천) An Introduction to Statistical Learning - Gareth James
  • (회귀분석) R을 활용한 선형회귀분석 - 강근석, 유현조
  • (범주형 모델링) 범주형 자료분석 개론(1~6장) - Agresti 
  • (시계열 모델링) Practical Time Series Forecasting with R - Galit Shmueli
  • (시계열 모델링) SAS/ETS와 R을 이용한 시계열분석 - 조신섭

 

모델링에 관심이 있어서 모델링 관련한 책을 많이 읽기는 했는데 그 중에서 전체적인 Modeling Flow를 배우기에는 Tidy Modeling with R이 참 괜찮았다. 많은 부분을 다루고 있지만 ADP 실기를 준비하는데 챕터 4에서 챕터 9에 해당하는 데이터분할, 평가지표, 적합 및 예측파트를 공부하면 많이 도움이 될 것 같다. 다만 모델링 같은 경우에도 서적에 나와있지만 ADP 실기에서 사용할 모델로는 더 간단하게 소개한 An Introduction to Statistical Learning 를 참고하는게 더 좋을 것 같다. (참고로 간혹 element of Statistical Learning을 추천하는데 난이도가 상당하기에 ADP 실기를 준비하는데 추천하지 않음)

 

또한, ADP 실기를 위해서 4개월 정도 스터디를 병행하였는데 어떤 문제가 나오는지 미리 익힐 수 있었고, 팀원들의 답안과 해결하는 과정에서 간결하게 작성하기에 좋은 함수들을 많이 알아갔다. (문제기출은 "데이터마님" 사이트에서 참고했습니다.)

DataManim — DataManim

 

어쨋든, 데이터 관련한 자격증은 이정도로 충분하다고 생각해서 더 이상 자격증은 딸 것 같지는 않고 토익 점수 만들고 마음은 대학원에 진학하고 싶지만, 상황상 취업준비도 고려해봐야 할 것 같다.