[Data Science With R] 8. 관계형 데이터

0. 키(Key)

• 정의 : 각 테이블 쌍을 연결하는데 사용되는 변수들의 집합으로 관측값을 고유하게 식별
• 기본키(primary key) : 자신의 테이블에서 관측값을 고유하게 식별하는 키
  • 기본키는 중북되거나 NA값이 존재하면 안됨
  • 변수 tailnum은 테이블 planes의 기본키
• 외래키(foreign key) : 다른 테이블의 기본키를 참조하는 키 
  • 외래키는 중복되거나 NA값이 존재해도 됨
  • 변수 tailnum은 테이블 flights의 외래키

 

1. 뮤테이팅 조인 (Mutating Join)

inner_join(x, y, by)	내부 조인	두 테이블의 키값이 같으면 매칭
left_join(x, y, by)	왼쪽 외부 조인	왼쪽 테이블의 키를 중심으로 매칭
right_join(x, y, by)	오른쪽 외부 조인	오른쪽 테이블의 키를 중심으로 매칭
full_join(x, y, by)	전체 외부 조인	두 테이블의 모든 키를 중심으로 매칭

 

• base::merge( )를 이용해 뮤테이팅 조인 수행 가능
• 키 값이 중복된 경우 중복된 키의 가능한 모든 조합인 데카르트곱에서 조건 확인
• 조인의 파라미터 by로 어떤 변수(들)로 조인할지 정할 수 있다.
• by = c("a"=b")를 통해 테이블 x의 a변수와 테이블 y의 b변수를 매칭
• by = join_by함수를 사용해 non-equi join 수행할 수 있음

2. 필터링 조인 (Filtering Join)

semi_join(x, y, by)	세미조인	y와 매칭되는 x의 모든 관측값을 보존
anti_join(x, y, by)	안티조인	y와 매칭되는 x의 모든 관측값을 삭제

 

• 세미조인 : 필터링된 요약 테이블을 기존 테이블 어떤 행에서 출력되었는지 확인
• 안티조인 : 조인 불일치를 진단하는데 유용

3. 집합 연산

intersect(x, y)	x, y 모두에 있는 관측값만 반환
union(x, y)	x와 y의 고유한 관측값을 반환
setdiff(x, y)	x에 있지만 y에 없는 관측값만을 반환