+ 이번 장에서는 모델의 개요, 종류 대한 이론적인 설명이 중심입니다. 따라서, 모델링하는 파트로 바로 넘어가려면 CH4 부터 시작하시면 됩니다. 모델은 시스템을 설명하거나 데이터 간의 관계를 포착할 수 있는 수학적 도구로 다양한 목적으로 사용될 수 있습니다.예를 들어, 미래에 발생할 사건을 예측하거나, 여러 그룹에서 실제로 차이가 존재하는지 검정하고 싶을 때, 혹은 특이한 패턴을 발견하기 위한 목적을 포함해서 말이죠. 모델의 유용함은 복잡한 관계를 간단하게 표현하는데 있어서 데이터에 존재하는 관계를 수식을 통해 쉽게 표현할 수 있습니다.이번 챕터에서는 모델링 소프트웨어 선택할 때 고려해야 하는 사항, 모델의 목적, 데이터 분석 과정에서 모델을 어떻게 사용하는지 간략하게 설명합니다. 1 Software ..

안녕하세요.『Tidy modeling with R』의 서론에 대한 간단한 정리를 포스팅하려고 합니다.https://www.tmwr.org/ 사이트를 통해 영문 원서를 확인할 수 있습니다. Tidymodels는 모델링과 관련한 패키지들을 모아놓았으며 (통계, 머신러닝) 모델을 생성하기 위한 실용적인 방법을 소개합니다. 또한 통계적 문제에 집중해 문제를 해결하는데 도움을 줍니다. Chapter 1에서는 모델을 어떻게 분류하는지 알아보고 모델링을 위한 좋은 소프트웨어가 무엇인지 설명합니다.Chapter 2에서 의 철학과 구문에 대해 소개합니다. 패키지를 사용하는데 기본이 됩니다.Chapter 3에서는 기존 Base R의 모델링 함수를 살펴보고 어떤 점이 부족한지에 대해 설명합니다. Chapter 4~9에..