4. EDA본 포스팅에서는 모델링에 활용할 미국 아이오와주 에임스(Ames) 지역의 주택 가격 데이터를 살펴보겠습니다.전체적인 흐름은 『Tidy Modeling with R』의 4장을 참고했으며, 이해를 돕기 위해 필요한 설명을 추가했습니다. 4 The Ames Housing Data | Tidy Modeling with RThe tidymodels framework is a collection of R packages for modeling and machine learning using tidyverse principles. This book provides a thorough introduction to how to use tidymodels, and an outline of good method..

0. Overview  1. 정의데이터를 체계적으로 탐색하기 위해 시각화 및 탐색을 활용하는 과정데이터를 이해하고 그 속에서 인사이트를 발굴하기 위해 중요한 과정   2. 방법데이터에 대한 질문을 만든다데이터를 시각화, 변형 및 모델링하여 질문에 대한 답을 찾는다질문을 개선하거나 새로운 질문을 만든다   3. 질문단변량 변수 내에서 어떤 유형의 변동(Variation)이 발생하는지이변량 & 다변량 변수 간에 어떤 유형의 공변동(Covariation)이 발생하는지   4. 시각화범주형 변수의 분포 개수 : count(x), table(x)시각화 : geom_bar, geom_col연속형 변수의 분포범주화 : cut, cut_width, cut_interval, cut_number, case_when시각화 ..