0. 개요챕터 12에서부터 다루고 있는 하이퍼파라미터는 일반적인 파라미터와 다르게 학습데이터에서 직접적으로 추정할 수 없습니다. 챕터 13에서는 그리드서치(Grid Search)라는 방법을 통해 사전에 지정해놓은 여러개의 후보들을 평가하는 내용을 다루었습니다.챕터 14에서는 Iterative Search이라는 방법을 소개하는데, 현재 주어진 하이퍼파라미터의 값들을 통해 스스로 성능이 좋을 것으로 기대되는 하이퍼파라미터 값을 예측하고 평가하는 방식으로 최적의 값을 찾아냅니다.  14 Iterative Search | Tidy Modeling with RThe tidymodels framework is a collection of R packages for modeling and machine learnin..