안녕하세요. 저번 포스팅에서는 tidymodels와 parsnip 패키지를 이용해 분류를 진행했는데요. 이번 포스팅에서는 재표본추출 중 교차검증에 대해 알아보려고 합니다. 재표본추출에는 교차검증(Cross-Validation)과 붓스트랩(Bootstrap)으로 구성되는데요 그중에서 교차검증은 하나의 데이터를 훈련데이터와 검정데이터로 나누어 모델을 학습하고 평가하는 방법입니다.1. VSA(Validation Set Approach) 데이터를 임의의 두 부분으로 나누어 Train/Test data로 지정하는 방법일반적으로 Train data으로 모델을 훈련시키고, Test data로 모델을 평가하는데 사용된다ML/DL에서 Train/Validation/Test로 구분하기도 한다.`rsample::initia..