1. 티블에서 시간 표현데이트형 : 날짜형 타임형 : 시간형 데이트타임형 : 데이트타임형   2.  날짜 및 시간 데이터 생성날짜/시간 생성 현재 날짜 및 시간 생성 : today(), now() 함수 사용날짜 및 시간 변환 함수 : as_date, as_datetime 함수 사용 (수치값은 1970-01-01을 기준으로 지난 시간 제공)today() # [1] "2024-06-12"now() # [1] "2024-06-12 17:13:30 KST"as_datetime(today()) # [1] "2024-06-12 UTC"as_date(now()) # [1] "2024-06-12"as_datetime(24*60*60) # [1] "1970-01-02 UTC"as_date(365*5..

범주형 자료는 가질 수 있는 값(범주)이 일반적으로 알려져 있고 고정되어 있는 데이터를 뜻합니다.성별은 대표적인 범주형 변수로 남자와 여자 두 가지 범주로 구성되어 있습니다.또한 성별 외에도 혈액형(A/B/AB/O형), 검사결과(음성/양성) 등을 범주형 자료라고 볼 수 있습니다.마지막으로 키, 연령과 같이 연속형인 변수는 Binning(구간화)를 통해 범주형 데이터로 변형할 수 있습니다.  R에서는 범주형 데이터를 나타내기 위해 주로 Factor(팩터)를 사용하는데요.base R에서는 factor(x, levels, labels, ordered) 함수를 이용해서 팩터형으로 변환할 수 있습니다.이때 levels는 범주가 가질 수 있는 값들을 입력받아 범주에 포함되지 않는 값은 NA로 변환하여 출력합니다.d..

1. 문자열 기초문자열 생성 : 따옴표(', ") 사이에 문자열을 포함하여 생성문자열의 원시(출력) 형태 확인 : writeLines, stringr::str_view원시 문자열(raw string) 생성 : r"(string)", r"{string}", r"[string]"와 같이 사용 2. 문자열 처리 함수 * 요약 : str_length(문자열길이), str_c(문자열결합), str_glue(파이썬 F-string 유사 함수), str_sub(각 문자열 서브셋팅), str_sort(order, rank, 문자열 정렬 및 순서), str_subset(서브셋), str_which(패턴에 맞는 문자열 위치), str_split(문자열 분리), str_replace_na(NA를 "NA"로 변환), str_..

0. 키(Key) 정의 : 각 테이블 쌍을 연결하는데 사용되는 변수들의 집합으로 관측값을 고유하게 식별 기본키(primary key) : 자신의 테이블에서 관측값을 고유하게 식별하는 키 기본키는 중북되거나 NA값이 존재하면 안됨 변수 tailnum은 테이블 planes의 기본키 외래키(foreign key) : 다른 테이블의 기본키를 참조하는 키 외래키는 중복되거나 NA값이 존재해도 됨 변수 tailnum은 테이블 flights의 외래키 1. 뮤테이팅 조인 (Mutating Join) inner_join(x, y, by) 내부 조인 두 테이블의 키값이 같으면 매칭 left_join(x, y, by) 왼쪽 외부 조인 왼쪽 테이블의 키를 중심으로 매칭 right_join(x, y, by) 오른쪽 외부 조인 ..

1. 타이디한 데이터의 특성변수마다 대응되는 열이 있어야 한다.관측마다 대응되는 행이 있어야 한다.값마다 대응되는 하나의 셀이 있어야 한다 (= 두 개 이상의 값이 하나의 셀에 있으면 Tidy 하지 않음! )데이터 분석에 사용할 tidyverse 라이브러리의 대부분의 함수는 Tidy한 데이터에서 효율적으로 작동하기 때문에 이러한 특성은 중요합니다. (tidyverse 패키지를 사용하면보면 왜 타이디한 데이터가 편한지 자연스럽게 알게 될 겁니다.)  2. Pivot_longer( ) 열(Columns)로 흩어진 값들을 하나의 열로 나타낼 때 사용하는 함수로 기존 gather 보다 업그레이드 됨pivot_longer(data, cols, names_to="name", values_to="value") col..

1. 파싱함수문자형 벡터를 입력받아 함수에 알맞은 특수화된 벡터를 반환파싱 실패시 경고메세지가 반환되며 problems( )로 실패목록과 사유를 확인할 수 있다.파라미터로 첫번째 인수로 문자형 벡터를 받으며, na 인수를 통해 결측치로 처리할 문자를 지정한다.parse_logical문자형 >> 논리형parse_character문자형 >> 문자형 (인코딩)parse_integer문자형 >> 정수형parse_factor문자형 >> 팩터형parse_double문자형 >> 수치형(엄격)parse_datetime문자형 >> 데이트타임형parse_number문자형 >> 수치형(유연)parse_date문자형 >> 날짜형parse_guess문자형 >> 추정된 유형parse_time문자형 >> 시간형  2. 숫자파싱 (..

1. 데이터 분석을 위한 디렉토리 설정하기데이터 분석을 하려면 분석에 필요한 데이터를 불러오는 것이 필수적입니다. 이때, 데이터를 불러오기 전에 먼저 현재 작업 환경(작업 디렉터리)을 확인하거나 변경하는 작업이 필요합니다.📌 현재 작업환경(디렉터리) 확인하기현재 어떤 폴더에서 작업하고 있는지 알고 싶다면 getwd() 함수를 사용하면 됩니다.getwd() # 현재 작업 디렉터리 경로 출력 📌 작업환경(디렉터리) 변경하기작업하는 디렉터리를 변경하려면 setwd() 함수를 사용하면 됩니다. 이때, 절대경로 또는 상대경로 모두 사용할 수 있습니다.절대경로: 전체 경로를 명시 (예시: "C:/Users/user/Desktop/project")상대경로:"~" : 사용자의 홈 디렉터리"." : 현재 디렉터리"..

1. 정의티블(tibble)은 R의 데이터프레임과 유사하지만, 더 편리하고 직관적인 형태로 데이터를 다룰 수 있도록 설계된 객체(클래스)입니다.tidyverse 생태계에서 널리 사용되며, 데이터 분석의 효율성을 높여줍니다.  2. 주요 함수 정리as_tibble( ) : Data Frame or Matrix 객체를 티블로 변환tibble( ) : 개별 벡터로부터 새로운 티블 생성tribble( ) : 전치된 티블의 줄임말로 인스턴스 입력에서 새로운 태블 생성 (변수명은 ~를 사용하여 표시)enframe( ) : 벡터를 티블로 변환deframe( ) : 열이 하나 또는 두개인 티블이나 데이터프레임을 벡터로 변환 예시) tibble형과 메트릭스 객체의 차이library(tidyverse)print(iris)..